Page 11 - E-MAGAZINE_VOL_54

I - Trend | กองบรรณาธิการ

5. AI for Science
AI จะกิล่ายเปี็นกิารวิจัยสู่าขาให็ม่ที่่�ม่ศักิยภาพื่ในกิารห็ล่อมรวม
กิระบัวนที่ัศน์ของกิารวิจัยที่างวิที่ยาศาสู่ต่ร์สู่องแขนงเข้าด้้วยกิัน
ที่ั�งกิารล่ด้กิารขับัเคล่ื�อนด้้วยข้อม้ล่แล่ะที่ฤษัฎี่ ในอ่กิไม่กิ่�ปีีข้างห็น้า
AI จะผ่สู่านรวมกิับัแขนงวิช่าอื�น ๆ อาที่ิ คณ์ิต่ศาสู่ต่ร์ ฟื่ิสู่ิกิสู่์ เคม่ วัสู่ดุ้
แล่ะวิศวกิรรมศาสู่ต่ร์ รวมถึึงกิารม่บัที่บัาที่มากิขึ�นในความกิ้าวห็น้า
ที่างวิที่ยาศาสู่ต่ร์พื่ื�นฐาน

10 เที่รน่ด์ 6. AI-Powered Computational Biology

ช่่ววิที่ยาเช่ิงคำานวณ์บันพื่ื�นฐานของเที่คโนโล่ย่ AI จะยังคง
AI แห่งปีี 2022 พื่ัฒนาอย่างรวด้เร็ว จนบัรรลุ่ความกิ้าวห็น้าในกิารวิจัยพื่ื�นฐาน 8. Deep Space Exploration

AI แล่ะเที่คโนโล่ย่ที่างอวกิาศจะปีล่ด้ล่็อกิโอกิาสู่ให็ม่สู่ำาห็รับั
แล่ะกิารใช่้งานในบัริบัที่ที่่�ห็ล่ากิห็ล่าย อันเนื�องมาจากิปีัจจัยสู่ำาคัญ่
จากิกิารแพื่ร่ระบัาด้ของ COVID-19 แล่ะความสู่ำาเร็จในกิารพื่ัฒนา กิารสู่ำารวจจักิรวาล่อวกิาศ สู่ืบัเนื�องจากิความต่้องกิารที่่�เพื่ิ�มขึ�นใน
เที่คโนโล่ย่วัคซึ่่น mRNA ที่่�ได้้นำา AI มาใช่้เพื่ื�อความแม่นยำาแล่ะเร่ง กิารพื่ัฒนายานอวกิาศอัต่โนมัต่ิที่่�สู่ามารถึต่ัด้สู่ินใจได้้เอง พื่ร้อมกิับั
ความเร็วในกิารต่ัด้แต่่งจ่โนมห็รือคาด้กิารณ์์โครงสู่ร้างกิารม้วนพื่ับั แขนจักิรกิล่ต่ิด้เซึ่นเซึ่อร์ที่่�ช่่วยให็้สู่ามารถึห็ล่บัห็ล่่กิสู่ิ�งกิ่ด้ขวางได้้เอง
โปีรต่่น ภายห็ล่ังจากิน่� AI จะถึ้กินำามาใช่้ในกิารคิด้ค้นยาที่่�ใช่้โปีรต่่น แล่ะระบับัอัต่โนมต่ิที่่�ที่ำางานได้้ต่่อเนื�อง 24 ช่ั�วโมง อ่กิที่ั�งสู่ามารถึต่รวจพื่บั
ปีัญญ�ปีระดัิษัฐ์ หรือ AI ส�มิ�รถสร้�งค์ว�มิเปี็นึไปีไดั้ให้แก่เค์รื�องจักรในึก�รเรียนึรู้แลัะปีรับแต่งให้เข้�กับข้อมิูลั กิารผ่สู่มยา กิารต่รวจคัด้กิรองยา กิารรักิษัามะเร็ง แล่ะกิารสู่ร้าง แล่ะซึ่่อมแซึ่มต่ัวเองได้้ด้้วย รวมถึึงกิารสู่ร้างห็้องแล่็บัจำาล่องฝาแฝด้
ที่ี�ปี้อนึเข้�ไปี พัร้อมิที่ำ�หนึ้�ที่ี�เปีรียบเสมิือนึมินึุษัย์ ตัวอย่�งของ AI ส่วนึใหญ่ที่ี�ผู้อ่�นึมิักจะไดั้ยินึในึทีุ่กวันึนึี� เริ�มิตั�งแต่ ภ้มิคุ้มกิันบัำาบััด้ ซึ่ึ�งจะช่่วยล่ด้ต่้นทีุ่นแล่ะล่ด้ภาระของเจ้าห็น้าที่่� ด้ิจิที่ัล่แล่ะกิารระบัุวิเคราะห็์ข้อม้ล่ Big data ของอวกิาศ ที่ั�งห็มด้น่�

ค์อมิพัิวเตอร์ที่ี�เลั่นึหมิ�กรุกไดั้ จนึถึงรถยนึต์ที่ี�ขับเค์ลัื�อนึดั้วยตัวเอง สิ�งเหลั่�นึี�ลั้วนึแต่ต้องพั่�งพั�ก�รเรียนึรู้เชิงลัึก แลัะก�ร ที่างกิารแพื่ที่ย์ด้้วย เพื่ื�อกิารสู่ำารวจที่างวิที่ยาศาสู่ต่ร์แล่ะกิารขุด้ห็าแห็ล่่งที่รัพื่ยากิรบัน
ปีระมิวลัผลัภ�ษั�ธรรมิช�ติ ดั้วยก�รใช้เที่ค์โนึโลัยี เพัร�ะทีุ่กอุตส�หกรรมิลั้วนึมิีค์ว�มิต้องก�รในึปีระสิที่ธิภ�พัของ ปีัญญ� ด้วงจันที่ร์ห็รือด้าวเคราะห็์ด้วงอื�น นอกิเห็นือจากิกิารสู่ำารวจอวกิาศ
ปีระดัิษัฐ์ เปี็นึอย่�งมิ�ก โดัยเฉพั�ะระบบตอบค์ำ�ถ�มิที่ี�รองรับก�รใช้ง�นึที่�งกฎหมิ�ย ก�รค์้นึห�สิที่ธิบัตร ระบบเตือนึ 7. Privacy Computing เพื่ิ�มเต่ิม
ค์ว�มิเสี�ยงแลัะก�รวิจัยที่�งก�รแพัที่ย์ ก�รใช้ง�นึดั้�นึอื�นึๆ ของ ปีัญญ�ปีระดัิษัฐ์ เปี็นึต้นึ ในยุคที่่�ความมั�นคงปีล่อด้ภัยแล่ะกิารปีฏิิบััต่ิต่ามข้อกิำาห็นด้
ม่ความสู่ำาคัญ่ยิ�ง ในแง่ของกิารปีกิปี้องข้อม้ล่ กิารแช่ร์แล่ะสู่่งต่่อข้อม้ล่ 9. Human-machine symbiosis
Baidu Research ออกิรายงาน “10 เที่รนด้์เที่คโนโล่ย่ 3. Integration of Quantum Hardware and Software ซึ่ึ�งในระยะยาว เที่คโนโล่ย่ด้ังกิล่่าวจะผ่ล่ักิด้ันกิารห็มุนเว่ยนข้อม้ล่ที่่� กิารเว้นระยะห็่างที่างสู่ังคมเปี็นจุด้เริ�มต่้นของกิารปีรากิฏิต่ัว
ในปีี 2022” ที่่�คาด้กิารณ์์ถึึงเที่คโนโล่ย่ที่่�จะเข้ามาม่บัที่บัาที่สู่ำาคัญ่ใน “ควอนต่ัม” เริ�มเปี็นที่่�พื่้ด้ถึึงกิันในวงกิว้างมากิยิ�งขึ�น เข้ารห็ัสู่แล่ะกิารคำานวณ์เปี็นแบับัค่าเริ�มต่้น ที่ำาให็้เกิิด้เปี็นโครงสู่ร้าง ของมนุษัย์ในร้ปีแบับัด้ิจิที่ัล่ ซึ่ึ�งจะยังคงจำาเปี็นสู่ำาห็รับัห็ล่าย ๆ คน
ช่่วงปีีน่� โด้ยเน้นไปีที่่�เรื�อง AI เปี็นห็ล่ักิ ซึ่ึ�ง Haifeng Wang CTO แห็่ง โด้ย Baidu Research คิด้ว่า เที่คโนโล่ย่ด้ังกิล่่าวจะยังคงพื่ัฒนา พื่ื�นฐานที่่�ผ่้้ใช่้งานเช่ื�อมั�นได้้ในกิารใช่้งานต่่างๆ เช่่น ช่่ววิที่ยาเช่ิงคำานวณ์ ในอนาคต่อันใกิล่้ โด้ย Baidu Research เล่็งเห็็นว่า มนุษัย์จะกิล่ายร่าง
Baidu มองว่า AI เปี็นแรงขับัเคล่ื�อนสู่ำาคัญ่ของนวัต่กิรรมแล่ะกิารพื่ัฒนา ต่่อไปีอย่างต่่อเนื�อง ซึ่ึ�งผ่้้ใช่้ที่ั�วๆ ไปีจะเริ�มสู่ามารถึเข้าถึึงที่างเล่ือกิ กิารวิเคราะห็์ที่างกิารเงิน แล่ะธุุรกิรรมข้อม้ล่ มาเปี็นอวต่ารแล่ะห็ุ่นยนต่์ ซึ่ึ�งแน่นอนว่า AI จะเข้ามาม่บัที่บัาที่
เนื�องด้้วยเที่คโนโล่ย่ที่่�พื่ัฒนาอย่างรวด้เร็ว กิารเช่ื�อมต่่อข้ามโด้เมน ใช่้งานแพื่ล่ต่ฟื่อร์มกิารปีระมวล่ผ่ล่ควอนต่ัมต่่างๆ ได้้ เช่่น ระบับั ในกิารจำาล่องความร้้สู่ึกิต่่างๆ ของมนุษัย์ แล่ะ XR (Extended reality)
แล่ะกิารใช่้งานที่่�ขยายต่ัวอย่างต่่อเนื�อง ด้ังน่� Cloud-Native Quantum Computing Platform ซึ่ึ�งกิ็จะค่อยๆ กิ็จะได้้รับักิารพื่ัฒนาขึ�น แพื่ล่ต่ฟื่อร์มต่่างๆ จะเปี็นที่่�ต่้องกิารของต่ล่าด้
พื่ิสู่้จน์ศักิยภาพื่ในเช่ิงพื่าณ์ิช่ย์ว่า กิารเช่ื�อมโยงระห็ว่างฮาร์ด้แวร์กิับั จนเกิิด้เปี็นกิารผ่สู่มผ่สู่านปีระสู่บักิารณ์์เสู่มือนจริงเข้ากิับัโล่กิจริงที่ั�ง
1. Autonomous Driving ซึ่อฟื่ต่์แวร์ของควอนต่ัมนั�นสู่ามารถึที่ำางานร่วมกิันได้้อย่างล่งต่ัวได้้จริง ในมุมของผ่้้บัริโภคแล่ะคนที่ำางาน แล่ะจะเข้ามาผ่นวกิรวมกิับั
ยานยนต่์ไร้คนขับัห็รือ “Robocar” จะกิล่ายมาเปี็นยานยนต่์ ห็รือไม่ เศรษัฐกิิจ “จริง” ไม่ใช่่เพื่่ยงแค่เศรษัฐกิิจด้ิจิที่ัล่อ่กิต่่อไปี
รุ่นให็ม่ที่่�ปีฏิิวัต่ิวงกิารกิารขนสู่่ง ที่่�จะเข้าแที่รกิซึ่ึมต่ั�งแต่่พื่าห็นะ
สู่่วนบัุคคล่ ขนสู่่งสู่าธุารณ์ะ กิารขนสู่่งที่างบักิ กิารกิระจายคล่ังสู่ินค้า 4. Large-Scale Pre-Training Models 10. Green AI
ค้าปีล่่กิ กิารสูุ่ขาภิบัาล่ แล่ะกิารปีฏิิบััต่ิกิารพื่ิเศษัในเห็มืองแล่ะที่่าเรือ กิารใช่้โมเด้ล่ที่่�ฝึกิฝนมาแล่้ว (Pre-trained Models) Baidu มองภาพื่กิารนำาเครื�องมือ AI ไปีใช่้เพื่ื�อความยั�งยืน
ซึ่ึ�งจะสู่ร้างม้ล่ค่ามห็าศาล่แล่ะความกิ้าวห็น้าต่่อสู่ังคม ด้้วยชุ่ด้ข้อม้ล่ขนาด้ให็ญ่่นั�นกิำาล่ังเปี็นเที่รนด้์ที่่�นิยมมากิยิ�งขึ�น เพื่ราะ เช่่น กิารคิด้ค้นต่ัวปีระมวล่ผ่ล่ AI ที่่�ม่พื่ล่ังกิารปีระมวล่ผ่ล่ที่่�สู่้งขึ�นแต่่
เปีร่ยบัเสู่มือน “กิารต่่อยอด้ความร้้” เพื่ื�อที่่�จะที่ำาให็้โมเด้ล่ AI ห็นึ�ง ใช่้พื่ล่ังงานน้อยล่ง อ่กิที่ั�งกิารนำาเที่คโนโล่ย่ AI ไปีใช่้กิับังานต่่าง ๆ เช่่น
2. Inclusive AI สู่ามารถึที่ำางานได้้เร็วขึ�น ห็ล่ากิห็ล่ายขึ�น เร่ยนร้้ได้้ห็ล่ากิห็ล่ายแบับั กิารปีรับัอัต่ราสู่่วนปีระสู่ิที่ธุิภาพื่พื่ล่ังงาน ต่ั�งเปี้าล่ด้คาร์บัอนให็้
Baidu เผ่ยว่า AI จะไม่ได้้เปี็นปีระโยช่น์แค่เฉีพื่าะผ่้้ที่่�พื่ัฒนา มากิขึ�น แล่ะล่ด้กิารขึ�นต่่อข้อม้ล่ Labeled Data ที่่�ต่้องให็้มนุษัย์มาต่ิด้ เห็ล่ือศ้นย์ เปี็นต่้น
ระบับั AI เพื่่ยงเที่่านั�น แต่่จะครอบัคลุ่มไปีถึึงผ่้้ใช่้งานที่ั�วๆ ที่่�จะได้้รับั ปี้ายข้อม้ล่ เพื่ื�อให็้สู่ามารถึนำาไปีต่่อยอด้ใช่้งานในบัริบัที่ของช่่วิต่จริงได้้
ปีระโยช่น์จากิ AI มากิยิ�งขึ�น โด้ยมุ่งเน้นไปีที่่�กิารสู่ร้างม้ล่ค่าเพื่ิ�ม อย่างรวด้เร็ว โล่กิของกิารที่ำาธุุรกิิจในยุคที่่�เที่คโนโล่ย่ม่บัที่บัาที่สู่ำาคัญ่ที่่ามกิล่างความไม่แน่นอน ข้อม้ล่ เปี็นอ่กิสู่ิ�งสู่ำาคัญ่ที่่�จะช่่วยให็้ธุุรกิิจต่ัด้สู่ินใจได้้
เน้นความต่้องกิารของ SME แล่ะกิลุ่่มที่่�ต่้องกิารความช่่วยเห็ล่ืออย่าง อย่างรวด้เร็ว แล่ะม่ปีระสู่ิที่ธุิภาพื่มากิขึ�น ปีัจจุบัันกิารใช่้ข้อม้ล่ แล่ะ AI ในธุุรกิิจกิล่ายเปี็นสู่ิ�งจำาเปี็นที่่�มองข้ามไม่ได้้ กิับักิารเริ�มต่้นใช่้เที่คโนโล่ย่ AI
ผ่้้สู่้งอายุแล่ะเด้็กิ ไม่ได้้จำากิัด้อย้่เฉีพื่าะกิลุ่่มผ่้้ปีฏิิบััต่ิงานด้้าน AI อ่กิต่่อไปี ที่่�จะพื่ล่ิกิโฉีมธุุรกิิจ

อ้างอิงข้อม้ล่จากิ : ADPT.news https://www.adpt.news/2022/02/02/10-ai-tech-trends-in-2022-by-baidu-research
แล่ะ Baidu Research http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=166

10 | I-TEL I-TEL | 11